为了确定六缸/ 225kW柴油发动机瞬态冷却系统的最佳配置，宝马工程师团队基于Kuli工具开发了空气侧和冷却液回路模型，并通过3D流体仿真进行了模拟支持。为了验证模型，在测试台上测量了两个不同的驾驶循环和负载步骤。在比较车辆和试验台上的油和水回路的冷却剂热平衡后，结果显示出显着的差异，即使对于非常相似的发动机工作点也是如此。特别是，在车辆发动机罩下的实际热条件下，油底壳和汽缸盖的风速难以在试验台上精确确定，影响相关的瞬态冷却模拟的可靠性。为了增加对这种模拟可靠性的信心，对发动机模型进行了改进，以减少在验证测试期间观察到的测量偏差。

modeFRONTIER的优势

modeFRONTIER帮助宝马团队创建了一个可靠的瞬态冷却系统模型，符合新的测试指南，并且足够精确，可以重复用于比较和优化不同的冷却包。通过该软件有助于显着降低油温和冷却液的模型误差，并改善相关温度趋势。此外，modeFRONTIER的自动化功能及其强大的优化算法，可以自动微调支持和缩短模型验证步骤的参数。

解决方案

发动机模型中表示的冷却剂回路和空气路径模型包括两组需要增强的关键参数：五个传热系数和四个热容。通过modeFRONTIER协助工程师建立有效的优化工作流程，该工作流程能够自动与Kuli发动机模型进行交互并检测九个参数的最佳配置。宝马公司仿真负责人GüntherPessl表示，“两种软件之间易于构建的集成能够更快地识别分析的发动机中的最佳传热系数和热惯性。”将测试台模型转移到真实车辆的模型中时，一些参数表明在验证周期中波动，特别是在爬坡过程中表现出最大偏差的油温。“由于在爬坡周期中进行了优化循环，发动机参数得到了改进，从而显着提高了Miramas BMW测试轨道的精度。”GüntherPessl说道。