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基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化
2025.06.17

摘要:本文由Gamma Technologies和Symbio共同研究,聚焦于质子交换膜燃料电池(PEMFC)在极端低温环境下的启动性能优化。低温启动是燃料电池技术的关键挑战,需平衡升温时间、成本、水管理(如结冰/水淹风险)和效率等参数。通过1D系统仿真(GT-SUITE工具),团队对一款45kW轻型商用车燃料电池系统进行建模与校准,重点优化了热力学行为、电化学反应及水管理机制。研究目标是通过虚拟分析加速升温时间,并评估硬件(如冷却回路加热器)和控制(如电流曲线控制)解决方案的敏感性,最终实现-15°C至-30°C的低温启动能力。


1.研究背景

质子交换膜燃料电池(PEMFC)需在极端低温环境下实现可靠启动,但需平衡升温时间、成本、水管理(如结冰/ 水淹风险)和效率等参数。通过 1D系统仿真(GT-SUITE工具) 可以快速评估多个方案,避免实际测试过程中燃料电池老化的风险,并预测不可直接测量的数据(如内部温度分布、冰晶形成),建立复杂模型。


基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图1)


GT-SUITE是多物理场系统仿真软件,可提供单体级、电堆级、系统级、整车级全方位解决方案:


-单体级:进行详细电芯设计(材料、通道设计、电化学、流体、力学和热分析)

-电堆级:进行电堆,组件,热和流动分析(材料,歧管设计,极化曲线,流体分布)

-系统级:进行子系统硬件和低级控制策略设计

-整车级:进行动力总成尺寸和高级控制策略设计((耐久性/效率)


本文使用GT-SUITE建立了45kW轻型商用车燃料电池系统,并在高温条件下对模型进行了校准,极化曲线仿真结果与实验值对比如下:


基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图2)


此燃料电池系统架构如下图所示,主要部件包括:氢气回路(氢气再循环与Purge阀)、冷却回路(来自3D CAD模型)、空气回路(压缩机、中冷器、加湿器等)、燃料电池电堆(完整的多物理模块,包括传热,传质和电化学)、控制。


基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图3)


2.冷启动模型设置

基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图4)

2.1 模型更新

模型在高温工况下已标定完成,为提升冷启动模拟的准确性进行了以下更新:

  • 传热模型更新,增加了与外部环境的对流换热

基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图5)


  • 通过拟合一次函数,考虑与温度相关的阴极气体扩散层(GDL)电荷转移系数[1]

基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图6)


  • 阳极和阴极GDL中的结冰模型

基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图7)


  • 与两组实验数据进行对比,下图为边界条件的测点布置

基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图8)


基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图9)

2.2 标定参数

为提升模型精度,调整了以下关键参数:

1.电堆内部压降

2.外壳质量

3.电堆与加湿器初始膜含水量

4.阴极电荷转移系数

5.气体扩散层(GDL)初始冰含量

基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图10)


3.计算结果

两个实验工况下的计算结果如下:

基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图11)

· 电堆电压的整体变化趋势得到了良好重现

· 数据集1(阳极回路预先排空的启动工况)的模拟差异较明显

· 数据集2中因节温器开启导致的电压骤降现象(实验中未观察到节温器开启)

在测试台架中布置了多个温度传感器,并将实测数据与对应虚拟传感器的模拟结果进行对比:

基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图12)


· 冷却液温度的整体吻合度较好

· 中高温区间存在偏差,可能源于过于简化的传热模型

· 空气温度差异较显著

模拟结果显示空气温度与冷却液温度相近,实测数据表明空气侧温度明显更低。


4.总结

· 基于GT-SUITE平台完整构建了燃料电池系统零下启动工况模型

· 对现有模型进行三大关键改进:

✓传热模型

✓电化学

✓水管理

· 模型校准重点:
✓温度相关的电化学参数的的校准至关重要
✓ 结冰模型在当前测试条件下对性能影响有限

· 模型验证成果:
✓ 达到20°C所需时间的预测误差<5%(两组数据集)
✓ 成功复现电堆电压的整体变化趋势

· 基于优化模型开展虚拟分析,评估硬件(冷却回路几何优化、加热器配置)/软件方案对升温时间的敏感性:
✓冷却液回路加热器功率评估(关键发现):
▶ 加热时间与系统效率的平衡关系

▶ 加热器可有效降低电堆水淹风险


基于一维仿真的燃料电池冷启动能力分析与优化(图13)


· 当前产品已实现-15°C可靠冷启动,未来目标-30°C,持续优化方向:

✓ 热模型精度提升

✓ 电化学行为模拟完善


参考文献

[1]Parthasarath et al: "Temperature Dependence of the Electrode

Kinetics of Oxygen Reduction at the Platinum/Nation Interface--A

Microelectrode Investigation", J. Electrochem. Soc., Vol. 139, No. 9,

September 1992.


文章来源:GT北美用户大会

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